梁子鸣，男，群众，博士研究生。主要研究方向：人工智能在设计上的应用及传统村落户外空间。

一．教育经历（按时间倒排序）

2016.12 – 2019.10，俄罗斯西伯利亚联邦大学，建筑及都市设计学，博士

2001.01 – 2003.11，香港理工大学，可持续建筑经济学，硕士

1996.09 – 1999.08，香港中文大学，建筑学，学士

二、科研项目

1、主持湖南省社会科学成果评审委员会一般课题《乡村振兴视角下传统村落游客可步行性提升策略研究》

2、参与湖南省自然科学基金面上项目《多约束下大跨度斜拉桥三维空间耦合优化试验研究》

3、参与香港公共政策研究资助《零之任务：迈向具成本效益的建筑碳中和策略》

三、代表性论文

Leung, T. M., Miao, S., Lin, M., Hou, H., & Sun, M. (2025). Tourist Walkability in Traditional Villages: The Role of Built Environment, Shareability, and Personal Attributes. Sustainability, 17(12), 5311.

Leung, T.M. & Sun, M. (2024) Evaluating “Social Media Worthiness” - The Impact of Built Environment Perception on Sharing Desirability in Traditional Villages as Travel Destinations. Proceedings of the CEB-ASC 2024 International Conference on Environment-Behavior Studies. Nanjing.

康东洋, 梁子鸣 & 孙明. (2025). 基于计算机视觉与深度学习的摩崖石刻裂缝检测. 中阿科技论坛(中英文), (01), 97-101.